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### 银行🍆Kaiyun中国航空数据治理策略

在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产，银行与航空业也不例外。随着业务的快速发展，数据治理成为提升竞争力、保障合规性和实现业务创新的关键。本文将(jiāng)探(tàn)讨(tǎo)银(yín)行(xíng)与(yǔ)航(háng)空(kōng)业(yè)在(zài)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)方(fāng)面(miàn)的(de)策(cè)略(è)，分(fēn)析(xī)当(dāng)前(qián)的(de)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)现(xiàn)状(zhuàng)、发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)及(jí)关键技(jì)术(shù)，并(bìng)结(jié)合(hé)最(zuì)新(xīn)的(de)相(xiāng)关热(rè)点(diǎn)话(huà)题(tí)进(jìn)行(xíng)阐(chǎn)述(shù)。

一(yī)、银(yín)行(xíng)与(yǔ)航(háng)空(kōng)业(yè)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)现(xiàn)状(zhuàng)

银(yín)行(xíng)和(hé)航(háng)空(kōng)业(yè)在(zài)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)方(fāng)面(miàn)面(miàn)临(lín)诸(zhū)多(duō)挑(tiāo)战(zhàn)。银(yín)行(xíng)方(fāng)面(miàn)，自(zì)2024年(nián)以(yǐ)来(lái)，监(jiān)管(guǎn)层(céng)公(gōng)布(bù)了(le)多(duō)起(qǐ)关于(yú)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)的(de)处(chù)罚(fá)，原(yuán)因(yīn)包(bāo)括(kuò)“监(jiān)管(guǎn)标(biāo)准(zhǔn)化(huà)（EAST）数(shù)据(jù)错(cuò)报(bào)漏(lòu)报(bào)”、“EAST数(shù)据(jù)与(yǔ)1104数(shù)据(jù)交(jiāo)叉(chā)核(hé)验(yàn)不(bù)一(yī)致(zhì)”等(děng)。这(zhè)些(xiē)问(wèn)题(tí)反(fǎn)映(yìng)了(le)银(yín)行(xíng)在(zài)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)上(shàng)的(de)短(duǎn)板(bǎn)，如(rú)存(cún)量(liàng)历(lì)史(shǐ)数(shù)据(jù)缺(quē)失(shī)、数(shù)据(jù)标(biāo)准(zhǔn)不(bù)统(tǒng)一(yī)和(hé)数(shù)据(jù)孤(gū)岛(dǎo)等(děng)。航(háng)空(kōng)业(yè)方(fāng)面(miàn)，尽(jǐn)管(guǎn)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)已(yǐ)经(jīng)逐(zhú)步(bù)开(kāi)展(zhǎn)，但(dàn)数(shù)据(jù)现(xiàn)状(zhuàng)总(zǒng)体(tǐ)仍(réng)面(miàn)临(lín)着(zhe)散(sàn)、乱(luàn)、难(nán)问(wèn)题(tí)，数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)分(fēn)布(bù)散(sàn)、数(shù)据(jù)定(dìng)义(yì)乱(luàn)、数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)难(nán)，导(dǎo)致(zhì)数(shù)据(jù)价(jià)值(zhí)难(nán)以(yǐ)挖(wā)掘(jué)。

二(èr)、银(yín)行(xíng)与(yǔ)航(háng)空(kōng)业(yè)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)的(de)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)

针(zhēn)对(duì)银(yín)行(xíng)和(hé)航(háng)空(kōng)业(yè)的(de)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)现(xiàn)状(zhuàng)，两(liǎng)个(gè)行(xíng)业(yè)都(dōu)呈(chéng)现(xiàn)出(chū)集中(zhōng)管(guǎn)理(lǐ)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)的(de)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)。银(yín)行(xíng)需(xū)要(yào)通(tōng)过(guò)实(shí)地(de)走(zǒu)访(fǎng)、电(diàn)话(huà)确(què)认(rèn)等(děng)方(fāng)式(shì)逐(zhú)步(bù)补(bǔ)全历(lì)史(shǐ)数(shù)据(jù)，并(bìng)通(tōng)过(guò)账(zhàng)户(hù)管(guǎn)理(lǐ)手(shǒu)段(duàn)引(yǐn)导(dǎo)客(kè)户(hù)销(xiāo)户(hù)处(chù)理(lǐ)，以(yǐ)解(jiě)决(jué)历(lì)史(shǐ)数(shù)据(jù)缺(quē)失(shī)问(wèn)题(tí)。同(tóng)时(shí)，银(yín)行(xíng)还(hái)需(xū)要(yào)加(jiā)强(qiáng)顶(dǐng)层(céng)设(shè)计(jì)，强(qiáng)化(huà)技(jì)术(shù)基(jī)础(chǔ)，实(shí)现(xiàn)数(shù)据(jù)标(biāo)准(zhǔn)和(hé)数(shù)据(jù)质(zhì)量(liàng)的(de)统(tǒng)一(yī)管(guǎn)理(lǐ)。航(háng)空(kōng)业(yè)则(zé)需(xū)要(yào)对(duì)分(fēn)散(sàn)在(zài)企(qǐ)业(yè)各(gè)个(gè)系(xì)统(tǒng)的(de)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)进(jìn)行(xíng)盘(pán)点(diǎn)，实(shí)现(xiàn)对(duì)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)的(de)统(tǒng)一(yī)集中(zhōng)管(guǎn)理(lǐ)，包(bāo)括(kuò)DB数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)、接(jiē)口(kǒu)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)、报(bào)表(biǎo)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)等(děng)。

此(cǐ)外(wài)，提(tí)升(shēng)数(shù)据(jù)洞(dòng)察(chá)能(néng)力(lì)也(yě)是(shì)银(yín)行(xíng)和(hé)航(háng)空(kōng)业(yè)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)的(de)重(zhòng)要(yào)趋(qū)势(shì)。以(yǐ)航(háng)空(kōng)业(yè)为(wèi)例(lì)，通(tōng)过(guò)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)构(gòu)建(jiàn)数(shù)据(jù)洞(dòng)察(chá)能(néng)力(lì)，可(kě)以(yǐ)快(kuài)速(sù)定(dìng)位(wèi)到(dào)所(suǒ)需(xū)的(de)数(shù)据(jù)，为(wèi)业(yè)务(wu)创(chuàng)新(xīn)和(hé)决(jué)策(cè)支(zhī)持(chí)提(tí)供(gōng)有(yǒu)力(lì)保(bǎo)障(zhàng)。根(gēn)据(jù)国(guó)际(jì)航(háng)空(kōng)运(yùn)输(shū)协(xié)会(huì)（IATA）的(de)数(shù)据(jù)，2024年(nián)1月(yuè)全球(qiú)航(háng)空(kōng)货(huò)运(yùn)需(xū)求(qiú)同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)18.4%，这(zhè)一(yī)增(zēng)长(zhǎng)得(de)益(yì)于(yú)跨(kuà)境(jìng)电(diàn)商(shāng)的(de)发(fā)展(zhǎn)，而(ér)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)正(zhèng)是(shì)支(zhī)撑(chēng)航(háng)空(kōng)货(huò)运(yùn)高(gāo)效(xiào)运(yùn)作(zuò)的(de)关键。

三、规划企业数据架构的关键技术

合理规划企业数据架构是银行和航空业实现数据治理的重要步骤。在规划企业数据架构时，通常采用两种典型模式：从技术到业务的Bottom-🌟up模式和从业务到技术的Top-Down模式。两种模式没有好坏之分，需要根据企业的数据现状采用适合的模式。

在规划企业数据架构的过程中，以下三个关键技术至关重要：1. **自动化数据资产收集技术**：通过自动化数据资产收集，可以梳理全企业数据架构，对企业的数据模型、数据关系、数据处理有清晰化的认识。元数据采集的全面性和准确性决定了自动化数据资产收集的成败。2. **数据资产自动分类实现技术**：通过元数据聚类能力，形成资产密度分类，结合已有的模型体系进行归类和整合，形成多维度的、完整的模型体系。3. **数据资产质量自动监控技术**：要求能够从数据的准确性、完整性、及时性、一致性等维度对数据资产的质量进行管理，构建资产质量的闭环管理流程。

四、结合最新热点话题的数据治理实践

在17部门联合部署的《数据要素×三年行动计划（2024—2024年）》背景下，数据应用备受瞩目。该行动计划强调提升金融服务水平，支持金融机构融合利用各类数📞据，加强主体识别，优化信贷业务管理和保险产品设(shè)计(jì)。对(duì)于(yú)银(yín)行(xíng)而(ér)言，这要求加强顶层设计，做好协同配合，强化技术基础，并助力业务发展。

航空业也在积极探索数据治理的新路径。例如，国际航协与世界货运中心建立合作关系，为航空货运提供一致和透明的二氧化🆖Kaiyun中国碳排放计算，以满足行业日益迫切的统一排放数据需求。同时，国际航协推出的《数字化领导章程》强调基于IATA ONE Record标准进行数据共享，实现平稳高效的数据交换，推动创新、提高效率，促进可持续和协调的数字化转型。

综上所述，银行和航空业在数据治理方面面临着诸多挑战，但通过集中管理数据资产、提升数据洞察能力和合理规划企业数据架构，可以有效应对这些挑战。结合最新的热点话题和数据治理实践，银行和航空业将不断提升数据治理水平，为业务创新和决策支持提供有力保障。随着技术的不断进步和监管要求的日益严格，数据治理将成为企业持续发展的重要支撑。