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【院士思维】梅宏：发展数字经济需筑牢“三大基石”

随着数字化转型的加快，传统的形成于工业社会的治理体系、机制及规则难以适应数字时代社会经济发展的需求，政府监管体系以及国际治🔻理体系均面临诸多挑战，诸如互联网公司垄断监管、金融数字业务监管、网络舆情监管与引导、数据安全和隐私保护、新兴技术管控，大数据和AI带来的伦理问题等。未来十年将是全球治理体系深刻重塑的十年，需尽快构建适应数字经济发展的数字治理体系。构建数字治理体系，数据治理体系的构建需先行。数据治理是数字治理的基础，属于数字治理的资源和技术层面。当前，系统化的数据治理框架尚。

数据治理系列7：可参考的国外数据治理框架

Gartner 数据治理模型 高德纳公司—Gartner对于数据治理的定义：“数据治理”（Data Governance）是“一种技术支持的学科，其中业务和IT协同工作，以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制”。Gartner认为数据治理对于数据管理计划是必不可少的，同时控制不断增长的数据量以改善业务成果。越来越多的组织意识到数据治理是必要的，但是他们缺乏实施企业范围的治理计划的经验，具有实际的、切实的结果。Gartne🈯Kaiyun官方r提(tí)出(chū)了(le)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)与(yǔ)信(xìn)息(xi)管(guǎn)。

数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)与(yǔ)数(shù)据(jù)基(jī)础(chǔ)制(zhì)度(dù)建(jiàn)设(shè)

[2] 梅(méi)宏(hóng)从(cóng)组(zǔ)织(zhī)层(céng)次(cì)维(wéi)度(dù)出(chū)发(fā)，提(tí)出(chū)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)体(tǐ)系(xì)的(de)“434框(kuāng)架(jià)模(mó)型(xíng)”，包(bāo)括(kuò)资(zī)产(chǎn)地(de)位(wèi)确(què)立(lì)、管(guǎn)理(lǐ)体(tǐ)制(zhì)机(jī)制(zhì)、共(gòng)享(xiǎng)与(yǔ)开(kāi)放(fàng)、安(ān)全与(yǔ)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护(hù)四(sì)个(gè)方(fāng)面(miàn)，国(guó)家(jiā)、行(xíng)业(yè)、组(zǔ)织(zhī)三(sān)个(gè)层(céng)级(jí)，制(zhì)度(dù)法(fǎ)规(guī)、标(biāo)准(zhǔn)规(guī)范(fàn)、应(yīng)用(yòng)实(shí)践(jiàn)和(hé)支(zhī)撑(chēng)技(jì)术(shù)四(sì)种(zhǒng)手(shǒu)段(duàn)。[3] 03 围(wéi)绕(rào)制(zhì)度(dù)—技术—市场的数据治理体系 数据治理涉及制度、技术、市场等多层次体系，因此数据治理体系包括制度、技术、市场三个层次。其中，制度体系包括组织架构、管理制度、法🍌Kaiyun官方律法规等；技术体系包括数据确权技术、安全流通技术、隐私保护技术等；市场体系包括市场主体、交。

2025年AI大模型赋能数据治理体系（文档）

3.2 数据治理的新兴需求3.2.1 实时性与动态响应需求背景：随着业务场景复杂度增加，数据治理需从“静态规则”转向“动态响应”。技术方案：AI大模型通过实时学习和推理，自动调整数据治理策略。例如，星火X1的“快思考”与“慢思考”模式切换，使模型在快速响应与深度推理间无缝衔接。3.2.2 多模态数据处理需求背景：非结构化数据（如视频、音频）占比超过80%，传统方法难以处理。技术方案：多模态大模型（如Llama 4 Scout）通过统一架构处理跨格式数据，提升数据治理的覆盖率。

『国家数据局』发表梅宏院士署名文章：夯实数字经济发展的基础

近年来，各国高度重视数据治理体系构建，基于不同关注点，推动了一系列方针政策和法律法规的制定与发布，但系统化的数据治理框架尚未形成。鉴于我国国情，需从治理内容（四个方面：数据资产地位、管理体制机制、促进共享开放、保障安全隐🍭私）、治理主体（三个层次：国家、行业、组织）、治理手段（四项工具：制度法规、标准规范、应用实践、支撑技术）三个维度构建“四三四”数据治理体系框架。三、完善数据技术体系是数字经济发展的有力支撑 数据技术体系是数据要素化、数据治理和数字治理以及数字经济发展的技术支。