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【学习交流】以数字化提升国家治理效能

很多地方推行的“最多跑一次”“一件事一次办”“一网通办”等服务，也是由技术变革推动流程优化的生动体现。转变理念思维。当前，数据获取、数据传输和数据存储等大数据技术不断实现突破，人工智能、机器学习、深度学习等技术快速发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能技术不断取得进展，为拓展数字技术在🔻国家治理中的应用场景提供了新动力。通过对国家治理多场景、多模态、动态性大数据的全面收集和多维解析，有助于全面掌握社会公众需(xū)求(qiú)和(hé)社(shè)会(huì)问(wèn)题(tí)，精(jīng)准(zhǔn)测(cè)量(liàng)和(hé)智(zhì)能(néng)推演政策实施效果，为政策制定提供技术。

高书生 | 文化数字化两大关键词：蓄能与赋能

提起大数据，许多人自然而然就想到流量，对消费过程中产生的数据“如数家珍”，这是互联网思维，所谈论的大数据是需求侧大数据。文化大数据是供给侧大数据，是将中华民族积淀了五千多年的文化资源，转化为具有文化内涵的数据，使其成为真正的生产要素以及文化创新创造的素材和源泉，聚焦社会主义先进文化、革命文化、中华优秀传统文化，从中提取具有历史传承价值的中华文化元素符号和标识，丰富中华民族文化基因的当代表达，增强对伟大祖国、中华民族、中华文化、中国共产党、中国特色社会主义的认同。技术性、专业性。

启源律谈 | 数据合规系列文章——国有企业数据安全合规管理体系之痛难点识别及建设指南（下）

数据治理重点在于对安全元数据、数据质量及标准的管理，规范数据的组织方式，加强对数据资产的运营管理，并通过运维活动确保数据生命周期的稳定运行。（四）加强数据安全服务和支持体系 通过深化数据安全风险评估和防护加固工作，动态优化安全策略，并完善安全防护措施。定期开展信息安全应急预案的演练，增强企业对紧急情况的响应能力。同时，定期组织进行数据安全的专项培训，建立并不断完善安全标准、规范和管理制度，从根本上提升企业的信息安全防护能力。在数据服务方面，🈯Kaiyun官方为上层应用提供透明、一致且灵活的数据。

你需要这样一个数据治理框架

在过去 10 多年里，我有机会为各个行业撰写或贡献了多种数据治理策略和框架。虽然每个组织都有其独特的挑战，但我发现特定的通用框架始终是实施数据治理的有效起点。 尽早建立清晰的框架至关重要。它阐明了什么是数据治理，什么不是数据治理，有助于避免混淆、设定期望并推动采用。结构良好的框架提供了简单、可重复的视觉效果，您可以反复使用它来解释数据治理以及您计划如何在整个组织中实施它。 在本文中，我将分解我的个人框架的五个基本组成部分，提🍌供适用于任何组织、任何行业的实用方法。 一 战略 明。

以系统思维破解舆情治理难题

□ 周德群 在人工智能与大数据重构信🍭Kaiyun官方息生态的当下，网络舆情演化呈现出多模态传播、跨平台共振等新特征，给社会治理和管理决策带来全新挑战。江苏大学管理学院李丹丹副教授立足其主持的国家社会科学基金后期资助项目研究成果，近期出版的专著《全媒体时代社会网络舆情演化机理与应对策略》，以系统思维破解舆情治理难题，为我国网络舆情治理的理论与实践提供了借鉴，也为数字时代的公共管理(lǐ)决(jué)策(cè)提(tí)供(gōng)了(le)创(chuàng)新(xīn)范(fàn)式(shì)。 全书(shū)从(cóng)复(fù)杂(zá)系(xì)统(tǒng)的(de)角(jiǎo)度(dù)阐(chǎn)述(shù)了(le)“为(wèi)什(shén)么(me)要(yào)研(yán)究(jiū)全媒(méi)体(tǐ)时(shí)代(dài)的(de)网(wǎng)络(luò)舆(yú)情(qíng)”“网(wǎng)络(luò)舆(yú)情(qíng)演(yǎn)化(huà)的(de)内(nèi)在(zài)机(jī)理(lǐ)是(shì)什(shén)么(me)”。